Winter 2022/23
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Kurse
Advanced mathematics for signal and information processing - Exercise
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Aspekte der Elektromobilität
Status: Offline
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 18. Okt 2021 - 11. Feb 2022
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Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 18. Okt 2021 - 11. Feb 2022
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Automotive radar systems for autonomous driving - Lecture
Veranstaltungszeitraum: 31. Okt 2022 - 6. Feb 2023
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Battery modelling and Energy Management - Exercises
Status: Offline
Veranstaltungszeitraum: 10. Okt 2022 - 31. Okt 2023
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Veranstaltungszeitraum: 10. Okt 2022 - 31. Okt 2023
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Battery modelling and Energy Management - Lecture
Status: Offline
Veranstaltungszeitraum: 10. Okt 2022 - 31. Okt 2023
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Veranstaltungszeitraum: 10. Okt 2022 - 31. Okt 2023
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Brennstoffzellentechnik I
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Computer Vision [Vorlesung]
Prof. Dr.-Ing. Andrés Bruhn, Lecture, Winter Term 2022/2023
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Dida: Vorlesung Didaktik
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Die fetten Jahre sind vorbei?!? Die Wohlstandsgesellschaft vor dem Ende?
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Distributed Systems: Foundations (PO 2019: Distributed Systems I) [Vorlesung]
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Einführung in die BWL für MINT Studiengänge
Veranstaltungszeitraum: 1. Okt 2022 - 1. Mär 2023
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Einführung in die BWL für MINT-Studiengänge
Veranstaltungszeitraum: 1. Okt 2022, 08:00 - 1. Mär 2023, 08:00
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Elektrische Energienetze I - Vorlesung
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Elektrische Maschinen I - Vorlesung
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Elektrochemische Energiespeicherung in Batterien
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EMV- und Hochspannungsmesstechnik - Vorlesung
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Energietechnik II - Vorlesung
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Entrepreneurial Skillset – Achtsamkeit kultivieren
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Filtersynthese - Übung
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Filtersynthese - Vorlesung
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Finite Element Methods - Lecture with Exercise
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Forschungsmethoden des Software Engineerings (PO 2019: Forschungsmethoden der Softwaretechnik)
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Geo-Mobilität, Übung
P. Luz; Montags 14:00 bis 15:30Uhr; Start: 14.11.2022
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Grundlagen der Angewandten Informatik - Vorlesung mit Übung
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Grundlagen der Elektrotechnik 1 - Gruppenübungen
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Grundlagen der Elektrotechnik 1 - Übung
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Grundlagen der Elektrotechnik 1 - Vorlesung
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Grundlagen der Experimentalphysik I (Mechanik und Dynamik)
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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz [Übung]
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz [Übung]
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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz [Vorlesung]
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz [Vorlesung]
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Grundlagenpraktikum "Sicherheitsseminar"
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Gruppenübungen zu Exp.Physik I für E-Technik
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Höhere Mathematik 1 für el, kyb, mecha, phys
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Höhere Mathematik 1 für el, kyb, mecha, phys (Gruppenübungen)
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Höhere Mathematik 1 für el, kyb, mecha, phys (Vortragsübung)
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Höhere Mathematik 3 für el, kyb, mecha, phys
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Höhere Mathematik 3 für el, kyb, mecha, phys (Gruppenübungen) (Gruppe 01)
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Höhere Mathematik 3 für el, kyb, mecha, phys (Gruppenübungen) (Gruppe 02)
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Höhere Mathematik 3 für el, kyb, mecha, phys (Gruppenübungen) (Gruppe 03)
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Höhere Mathematik 3 für el, kyb, mecha, phys (Gruppenübungen) (Gruppe 04)
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Höhere Mathematik 3 für el, kyb, mecha, phys (Gruppenübungen) (Gruppe 05)
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Höhere Mathematik 3 für el, kyb, mecha, phys (Gruppenübungen) (Gruppe 06)
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Höhere Mathematik 3 für el, kyb, mecha, phys (Gruppenübungen) (Gruppe 07)
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Höhere Mathematik 3 für el, kyb, mecha, phys (Gruppenübungen) (Gruppe 08)
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Höhere Mathematik 3 für el, kyb, mecha, phys (Gruppenübungen) (Gruppe 09)
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Höhere Mathematik 3 für el, kyb, mecha, phys (Gruppenübungen) (Gruppe 10)
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Höhere Mathematik 3 für el, kyb, mecha, phys (Gruppenübungen) (Gruppe 11)
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Improvisationstheater und Kommunikationstraining
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Induktives Laden
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Interior Design Engineering [Übung]
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Interior Design Engineering [Vorlesung]
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Introduction to Adaptive Control
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Introduction to Modern Cryptography [Vorlesung]
Prof. Dr. Ralf Küsters and Dr. Daniel Rausch.
Monday 14:00-15:30 in V38.02 and Thursday 15:45-17:15 in V38.04.
First lecture on October 17th.
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Leistungselektronik I - Vorlesung
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Master Lab Course "Deep Learning Lab"
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Master Lab Course "Industrial Automation"
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Master Lab Course "MRT Hardware Design"
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Master Lab Course "Multimedia Communications"
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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Matrix computations in signal processing and machine learning - Lecture
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Mobile Energiespeicher - Vorlesung
Mobile Energiespeicher - Vorlesung
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
Veranstaltungszeitraum: 17. Okt 2022, 14:00 - 6. Feb 2023, 15:30
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Veranstaltungszeitraum: 17. Okt 2022, 14:00 - 6. Feb 2023, 15:30
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Modellierung, Simulation und Optimierungsverfahren I
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Network Security - Lecture
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Photovoltaik II - Übung
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Photovoltaik II - Vorlesung
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Power Electronics II - Lecture
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Radio Frequency Technology - Lecture
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Rechnerarchitektur und Rechnerorganisation - Vorlesung mit Übung
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Regelungstechnik II - Vorlesung
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Satellitengeodäsie (MSc)
Anmeldung: Keine Anmeldung möglich
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Sensoren und integrierte Mikrosysteme - Grundlagen (SIMS G) - Vorlesung
Veranstaltungszeitraum: 18. Okt 2022 - 14. Feb 2023
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SG meets FÜSQ: Die Geschichte der Mathematik und ihre Rolle in der modernen Gesellschaft
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SG meets FÜSQ: Einführung in die Nachhaltige Entwicklung & Sustainable Development Goals
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Simulationstechnik
Prof. Dr.-Ing. Sawodny; Vorlesung, Übung & Praktikum; Beginn 18.10.2022
Status: Offline
Veranstaltungszeitraum: 18. Okt 2022 - 8. Feb 2023
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Veranstaltungszeitraum: 18. Okt 2022 - 8. Feb 2023
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Software Engineering for Real Time Systems - Lecture
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Statistical and Adaptive Signal Processing - Exercises
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Theaterpädagogisches Erlebnisfeld
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Verkehrsplanung und Verkehrsmodelle
Vorlesung, Übung & Projektstudie; Dienstag 08:00-11:15 Uhr; Hörsaal V 7.12 (Ausnahme: VISUM Übung im MIP Pool); Beginn: 18.10.2022
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Verkehrsplanung und Verkehrstechnik
Prof. Dr.-Ing. M. Friedrich, Prof. Dr.-Ing. W. Ressel; Vorlesung & Übung, Beginn: 17.10.22
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